在医药、食品等领域,冻力测定是保障明胶类产品质量的关键环节,其结果直接关系到药品胶囊稳定性、食品添加剂安全性等核心指标。仪研上海研发的 YJX-8000A 药物冻力测定仪,凭借高精度测量性能、智能化操作设计及稳定的恒温控制系统,成为符合多行业标准的专业检测设备,为企业解决冻力检测痛点提供了可靠解决方案。

严苛检测需求YJX-8000A 药物冻力测定仪的性能优势,集中体现在测量精度、范围覆盖、误差控制三大核心维度,wan全契合医药行业对检测数据可靠性的高要求,同时兼容食品、工业明胶等多领域测试标准。 仪器针对冻力检测的核心需求,构建了从 “力值感知" 到 “数据输出" 的全链路精准控制体系:
宽范围与高分辨率兼顾:测试范围覆盖 5-1000Bloomg,可满足从低冻力食品明胶到高冻力药用明胶的检测需求;分辨率达 0.1g,配合 ±0.3% 的测试精度,能捕捉到冻力值的微小变化,避免因设备精度不足导致的质量误判。
误差控制严苛:重复测量误差仅 ±1Bloomg,行程误差≤±0.1mm(含高速测量模式),且通过电脑动态监控探头压入胶面深度误差,即使在 2mm/s 的高速采样速度下,仍能确保数据稳定性 —— 这一设计解决了传统设备 “高速测量易失准" 的痛点,大幅提升检测效率。
标准化硬件配置:测量圆柱直径严格控制在 12.700±0.010mm,搭配 150ml 标准冻力瓶(内径 59mm、高度 85mm),wan全符合 GB6783-2013、GB13731 等国标对检测器具的要求,避免因硬件不达标导致的系统误差。
为应对不同样品特性(如胶样硬度、凝固状态)的检测需求,仪器设计了高度灵活的采样控制体系:
4 种采样模式 + 5 种采样速度:提供单步、保持、循环、自动 4 种模式,配合 0.1-2mm/s 的 5 档采样速度,既能通过 “自动模式" 实现批量样品快速检测,也能通过 “循环模式" 对特殊样品进行重复验证;高速采样(1-2mm/s)适合高硬度胶样,低速采样(0.1-0.5mm/s)适配易变形的软质胶样,覆盖多样化检测场景。
可定制采样深度与结果输出:采样深度支持 1-60mm 任意预置,能针对不同厚度的胶样调整测试维度;结果输出可选择 “终值" 或 “峰值",满足不同标准对冻力值定义的差异(如部分行业关注凝冻最大强度,部分需监测稳定后的终态强度)。
传统冻力测定仪常因 “操作复杂、维护成本高、故障排查难" 成为企业痛点,而 YJX-8000A 通过人性化操作界面、自主检定功能、智能故障防护三大设计,大幅降低使用与维护门槛,适配不同技术水平的操作人员。
仪器以 “降低操作复杂度" 为核心,通过硬件与软件的协同设计优化操作体验:
可视化引导界面:配备高清晰度 LCD 液晶显示屏,所有操作步骤均提供汉字提示与量化指标(如 “请预置采样深度"“当前采样速度:0.5mm/s"),无需依赖专业手册,新手可在 30 分钟内掌握基础操作。
自动数据处理:无需人工计算,仪器可自动输出被测胶样的平均值、终值、峰值等关键参数,避免人工记录与计算导致的误差;同时支持数据导出与存储,便于追溯检测过程,符合 GMP 法规对数据完整性的要求。
一键式自动模式:开启 “自动测量模式" 后,仪器可自动完成 “参数预置 - 探头定位 - 数据采集 - 结果输出" 全流程,无需人工干预,不仅提升效率,更减少人为操作对检测结果的影响。
针对企业 “维护难、维修贵" 的痛点,仪器在设计上强化了 “自主可控" 与 “故障预警" 能力:
支持自主检定:用户可通过标准砝码直接检定仪器测量精确度,无需依赖第三方机构,降低年度检定成本;同时仪器具备自动误差校正提示功能,当检测精度出现偏移时,会及时提醒用户进行校准,保障长期测量可靠性。
智能故障防护:内置自动修正非线性误差、超量程保护、故障诊断报警功能 —— 若出现探头过载、温度异常、电源波动等问题,仪器会立即停机报警并显示故障原因(如 “制冷机压力异常"“采样深度超限"),便于快速排查,减少停机时间。
耐用性设计:主机采用高精密机械传动结构,搭配 4 级防震设计,可减少设备运行时的振动对数据的影响;恒温水箱内胆为优质不锈钢材质,耐腐蚀、易清洁,降低日常维护难度。
冻力检测结果对温度变化极为敏感,YJX-8000A 的恒温水箱(8000A-1)与制冷机(8000A-2)组成协同系统,从 “控温精度"“制冷效率"“温度均匀性" 三方面,为检测提供稳定的温度环境。
性能不达标痛点:±0.3% 测试精度、宽量程覆盖及严苛误差控制,满足医药、食品等行业对高精度检测的需求;
操作复杂痛点:LCD 汉字引导、自动数据处理与一键自动模式,降低操作门槛,提升检测效率;
维护成本高痛点:自主检定、故障自诊断与耐用性设计,减少售后依赖,降低长期使用成本;
温控不稳定痛点:±0.1℃控温精度与快速制冷能力,保障检测环境稳定,避免温度干扰数据。